Návrh: nahraj složku snímků z mise a CSV s GCP body (EPSG:5514; Z nepovinné, chybějící výšky dopočtu z ČÚZK DMR 5G). Vyfiltruju nadir + oblique snímky, spočítám skutečnou projekci bodů do obrazu (GPS + gimbal úhly z XMP) a vygeneruju gcp_list_ODHAD.txt — 5 nadir + 5 oblique snímků na bod s předvyplněnými pixely. V GCP Editor Pro ho načteš přes Resume work on GCP file a jen doladíš kříže. Kontrola: porovná odhad s ručně proklikaným souborem z editoru a najde řádky, které zůstaly neopravené. Vše běží v prohlížeči, nic se nikam neposílá.

Nahraj CSV s body v S-JTSK (Krovak EPSG:5514). Dopočítám výšku terénu (Z, Bpv) z ČÚZK DMR 5G a vrátím doplněné CSV pro GCP Editor Pro. Vše běží v prohlížeči.

Nahraj GeoJSON z QGISu (Save Features As → GeoJSON). Vezmu první polygon, jeho vnější prstenec, a vrátím jediný Feature ve WGS84 (EPSG:4326) jako boundary pro WebODM. S-JTSK metry (EPSG:5514) reprojektuju automaticky. Vše běží v prohlížeči.

Nahraj CSV transekt bodů v S-JTSK (EPSG:5514) a raw DTM GeoTIFF z WebODM (float32 výšky, export s EPSG:5514). Referenční výšku Z dotáhnu z ČÚZK DMR 5G, DTM navzorkuju mediánem 0,30 m okna a z trendu delta vs. vzdálenost podél transektu vyhodnotím náklon modelu: PASS / WARN / FAIL. Alternativa bez TIFFu: sloupec z_dtm v CSV (ruční sampling v QGIS). Vše běží v prohlížeči.

Nahraj dva raw DTM GeoTIFFy téže lokality z různých epoch (EPSG:5514, float32). Odečtu je od sebe na společné mřížce a spočítám plošný posun — medián rozdílu výšek. Dvě epochy můžou obě projít DTM checkem vůči DMR a přesto mezi sebou nést systematický step, který zabíjí odečitatelnost časové řady. Práh: PASS < 5 cm, WARN 5–10 cm, FAIL > 10 cm. Heatmapa ukáže, kde posun je. Vše běží v prohlížeči.